Inteligência artificial nos negócios: os 15% que a lideram são os que mais crescem e os que mais lucram

Um novo relatório global da NTT DATA mostra que apenas uma minoria das organizações com estratégias de IA maduras alcança taxas de crescimento de receita mais elevadas e margens de lucro superiores

(Source: WTM Latin America)

A inteligência artificial (IA) tornou-se um fator-chave para os resultados de negócios, mas nem todas as organizações a estão aproveitando da mesma forma. Um novo estudo global revela que apenas 15% das empresas — aquelas que lideram o uso estratégico da IA ​​— estão experimentando maior crescimento de receita e melhores margens de lucro em comparação com as demais.

O Relatório Global de IA 2026: Um Guia Estratégico para Líderes em IA, apresentado pela NTT DATA, baseia-se em uma pesquisa com 2.567 executivos seniores de 35 países e 15 setores. De acordo com a análise, as 15% melhores organizações orientadas por IA têm 2,5 vezes mais chances de ultrapassar um crescimento de receita de 10% e três vezes mais chances de alcançar margens de lucro de 15% ou mais, graças à implementação eficaz de soluções baseadas em IA.

“A responsabilidade pela IA agora recai sobre o nível executivo e exige uma agenda transversal em toda a organização”, afirmou Yutaka Sasaki, Presidente e CEO do NTT DATA Group. “Nossa pesquisa mostra que um pequeno grupo de líderes está utilizando a IA como um diferencial estratégico, acelerando seu crescimento e transformando a maneira como humanos e máquinas criam valor.”

Estratégia: a chave para liderar com IA

Segundo o relatório, as empresas líderes em IA não apenas investem em tecnologia, mas também alinham suas iniciativas a uma visão estratégica clara. Entre os fatores que mais as distinguem estão:

Alinhamento estratégico e agilidade: Eles integram a IA à estratégia corporativa e transformam essa visão em resultados financeiros concretos.

Abordagem abrangente e seletiva: foco em domínios de alto valor, redesenhando processos de ponta a ponta.

Efeito multiplicador: Os sucessos iniciais impulsionam novos investimentos que aceleram o crescimento.

Reinvenção a partir da essência: os aplicativos principais são reconstruídos com IA integrada desde sua arquitetura base.

“Para alcançar o máximo valor, as organizações precisam estar dispostas a sair da zona de conforto, repensar sua abordagem e desafiar a inércia”, explicou Pablo Sáez, Head de Dados e Análise para a Península Ibérica, Indonésia, América Latina e Consultoria no Benelux e França da NTT DATA. “Isso implica maturidade operacional, governança holística e execução focada e iterativa.”

Execução: transformando estratégia em impacto real

Além de uma visão clara, o que distingue as empresas líderes em IA é a sua capacidade de criar uma base tecnológica resiliente e fomentar a adoção interna.

Entre os elementos mais relevantes estão:

Segurança em escala: Infraestrutura escalável e segura que garante a privacidade e a soberania dos dados.

Inteligência artificial focada na experiência: a tecnologia aprimora o talento humano em vez de substituí-lo.

Transformação sustentável: A adoção da IA ​​é gerenciada como um processo estruturado de mudança organizacional.

Governança escalável: a supervisão da IA ​​é centralizada e o papel dos Diretores de IA (Chief AI Officers - CAIOs) é fortalecido.

Alianças estratégicas: A colaboração com parceiros externos acelera o retorno sobre o valor gerado.

“Uma vez que as estratégias de negócios e de IA estejam alinhadas, identificar domínios de alto impacto e redesenhá-los com IA é a abordagem mais eficaz”, disse Abhijit Dubey, CEO e CAIO da NTT DATA, Inc. “Juntamente com uma governança robusta, infraestrutura moderna e parceiros confiáveis, as empresas estão transformando programas piloto em benefícios reais.”

Sobre a investigação

A pesquisa foi realizada entre setembro e outubro de 2025, com a participação de executivos de alto nível, gerentes seniores e líderes corporativos de setores como tecnologia, manufatura, serviços financeiros, saúde, bens de consumo e outros.

Fonte: NTT DATA


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