A RCD Hotels melhorou o desempenho de sua operação em três países graças ao SAP

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A RCD Hotels melhorou o desempenho de sua operação em três países graças ao SAP
Qui 08 de novembro de 2018

A cadeia implementou o HANA, a solução de Business Intelligence da empresa alemã de software


Um dos desafios enfrentados pela indústria hoteleira frente à transformação do setor é a velocidade com que se obtém a "business intelligence" (Business Intelligence). A implementação da tecnologia correta permite que as cadeias de hotéis transformem rapidamente os dados de negócios em informações, e isso, por sua vez, no conhecimento necessário para tomar decisões que otimizam processos.

A RCD Hotels, uma rede multimarcas com presença no México, nos Estados Unidos e na República Dominicana, melhorou seu desempenho através da implementação bem-sucedida do HANA®. A esse respeito, os gerentes da cadeia de hotéis asseguraram que a plataforma SAP HANA® proporcionou uma notável melhoria de desempenho em cada localidade onde eles estão presentes; permitindo a extração de informações do banco de dados para Business Intelligence (BI) sem afetar o desempenho do resto do sistema, onde eles têm uma operação mais ágil, com uma interface mais amigável.

RCD Hotels tem uma operação diária com sete propriedades: Hard Rock Hotel Cancun, Hard Rock Hotel Vallarta Hard Rock Hotel Riviera Maya e logo Hard Rock Hotel Los Cabos, Hard Rock Hotel Riviera Cancun, Nobu Los Cabos (abertura em 2019) e UNICO 20º 87º Hotel Riviera Maya, o primeiro conceito de luxo com tudo incluído, que concentra uma oferta de cinco mil quartos com 380 usuários ativos. Estes executam entre 50 e 80 transações contínuas, que ocorrem entre quatro e cinco mil vezes por dia.

Para dizer a empresa dedicada à hospitalidade e clubes de lazer e compreendendo nove mil 941 funcionários, com a SAP HANA® ter superardo desafios operacionais, tais como o desempenho do seu banco de dados, que foi afetada durante a execução de processos de consolidação financeira quinzenal ou mensalmente. Agora, o tempo para extrair informações do banco de dados para BI foi reduzido de seis para duas horas, ou seja, uma redução de 66% no tempo alocado para esse tipo de atividade.

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